teoria
tassonomia D1–D7
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Framework classificatorio a sette dimensioni sviluppato nell’ambito del progetto Validating AI per tipizzare le claim degli output LLM. La dimensione D1 classifica il contenuto in undici categorie (storica, statistico-probabilistica, metafisica, causale, normativa e altre). La tassonomia si applica dopo il Pre-Step 0 basato sulla teoria degli atti linguistici.
- post-cognition — La tassonomia è lo strumento con cui l’intervento esterno tipizza le claim: senza di essa post-cognition non ha su cosa operare.
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