teoria

calibrazione

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Proprietà di un sistema di previsioni probabilistiche: un previsore è calibrato se gli eventi a cui assegna il 70 per cento di probabilità accadono circa sette volte su dieci. Nel sito è il criterio minimo per giudicare una previsione che non dice chi vincerà ma con quale probabilità: necessario, perché senza di esso i numeri non significano nulla, e insufficiente, perché si può essere calibrati senza saper distinguere un caso dall’altro.

  • mercati predittivi — Kalshi rivendica di essere calibrata: è il criterio con cui un mercato predittivo si giudica come qualunque altro previsore.
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