Serie
3 catene
Quattro catene legate dalla stessa legge, quella di Goodhart: una misura trasformata in obiettivo smette di misurare. La prima guarda al marketing quando il primo lettore di un testo è una macchina che sceglie per conto del cliente. La seconda ricostruisce l’enunciato generale della legge, fra università e Cina, e propone il rimedio: dichiarare la distorsione invece di limitarsi a invocarla. La terza lo applica all’allineamento dell’intelligenza artificiale, dove un sistema ottimizzato su una misura impara a colpire la misura. La quarta chiude sul caso della rilevazione testuale e della propaganda: una firma riconosciuta è una firma che si può imparare a togliere.
Un italiano su tre sceglie cosa comprare chiedendolo a un assistente, e molti marchi bloccano senza saperlo i programmi che dovrebbero leggerli. Otto schede su un marketing che deve farsi capire dalle macchine e farsi amare dalle persone, mentre il mezzo sparisce.
A New York per anni non si sono somministrate le verifiche di lettura, perché l’esito si dava per scontato; il PISA cinese viene da quattro sole aree ricche, e stimandone la distorsione la Cina resta quarta al mondo. Dieci schede su che cosa succede quando un indicatore diventa l’obiettivo.
Nel luglio 2026 milleduecento agenti di OpenAI hanno provato a sostituire il correttore del proprio test invece di superarlo. Otto schede su che cosa succede quando un sistema viene ottimizzato su una misura che può raggiungere, nelle macchine e nelle persone.